인공지능이 '피부암' 진단한다
"의사와 비교해 암 진단 적중률 동등하거나 더 높다."
의사를 대신해서 인공지능이 병원에 앉아 있는 날이 올까. 최근 연구에 따르면, 고성능 영상 인식 기능을 가진 인공지능(AI)으로 피부암을 조기에 진단할 수 있게 됐다고 합니다.
서울아산병원 피부과 장성은 교수팀은 딥러닝 기반 인공지능 모델에 2만여 개의 피부 종양 사진을 학습시킨 후 추가로 2500여 장의 사진을 판독시킨 결과, 피부암 진단 정확도가 높았다고 밝혔다는데요.
연구팀은 피부 종양의 악성 여부를 나타내는 종양의 비대칭성과 가장자리 불규칙성 등을 분석할 수 있도록 학습시켰다고 하는데. 연구에 사용된 인공지능 모델은 'ResNet-152'로, 영상 인식 분야에서 사람과 필적한 성능을 보이는 것으로 알려졌답니다.
장 교수팀은 이 인공지능 모델이 흑색종의 양성 및 악성 여부를 90% 정도로 정확하게 감별해냈다고 밝혔는데요. 악성 흑색종 진단 시 민감도는 91%, 특이도는 90.4%였으며. 가장 흔한 피부암인 기저세포암도 약 90%의 진단 정확도를 보였답니다.
악성 흑색종은 폐나 간 등 내부 장기로 전이되면 5년 생존율이 20% 미만일 정도로 무서운 질환이라고 하는데요. 검은 반점처럼 보이는 악성 흑색종은 피부 색깔을 만들어 내는 멜라닌 세포가 악성화하여 과증식하여 생긴답니다. 조기에 진단받으면 치료가 쉽지만 치료 시기를 놓쳐 간이나 폐로 전이되면 생명에 위협이 될 수 있다는데요. 문제는 가려움증이나 통증 같은 자각증상이 없고 평범한 점처럼 보여 간과하기 쉽다는 것이랍니다.
장성은 교수는 "이번 연구로 인공지능 프로그램의 피부암 진단 정확성이 높은 것으로 나타났고, 실제 피부과 전문의 16명의 진단 결과와 비교해도 적중률이 동등하거나 오히려 높은 것으로 나타났다"고 밝혔답니다.
이 연구 내용은 피부과 분야에서 전 세계적으로 가장 권위 있는 학술지 중 하나인 '저널 오브 인베스티게이티브 더마톨로지(Journal of Investigative Dermatology, IF=6.287)' 온라인판에 최근 게재된 내용입니다.
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